I bias di genere possono influenzare l’accuratezza dell’IA applicata alla medicina e perpetuare disparità nell’accesso alle cure e nelle prestazioni. Se i dati utilizzati per le analisi non sono disaggregati per sesso e genere, si rischia infatti che il sistema incorra in errori quando si trova a dover analizzare un caso di un individuo femminile.

Di questo aspetto, e di come il sesso rappresenti una variabile da non dimenticare anche quando si parla di elaborazione di dati tramite Intelligenza Artificiale, ha parlato il professor Enzo Grossi, Direttore scientifico di Villa Santa Maria e della Fondazione VSM di Villa Santa Maria, nell'intervista a Innlifes, testata online dedicata all'innovazione nelle scienze della vita.

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